近年来，数据处理的爆炸式增长正在推动几乎所有行业的企业对其管理存储和计算需求的方式进行新的思考。对于金融服务业来说尤其如此，该行业越来越依赖于人工智能（AI）工具，来帮助他们开展从风险管理到客户服务的相关工作，而这会消耗大量电力和计算资源。这些快速增长的需求会对金融业的IT能力造成很大的压力，因为金融业习惯于运营自己的数据中心。
因此，许多金融机构开始转向多租户数据中心（Multi-Tenant Data Center，缩写为MTDC），因为这些数据中心不仅能提供增强服务所需的计算能力，还能为核心交易计算提供更划算的托管方案。对于MTDC来说，这是一个巨大的发展机遇。
本文中，我将概述MTDC如何利用金融业对于人工智能不断增长的存储和处理需求进行发展，以及他们如何确保其新设施能最好地满足未来的客户需求。
MTDC的兴起
近年来，业务需求促使MTDC的运营方式发生了巨大变化。在20世纪90年代成立初期，它们主要以房地产企业的形式运营，提供一栋具备电力、连接和暖通空调基础设施的大楼。运营商可以将自带存储和计算硬件的空间出租给企业公司，通过这种基本形式，他们为企业提供了比自己的数据中心更灵活、通常也更划算的共享空间。
随着技术的发展，MTDC开始提供额外的增值选项，如托管服务。后来随着云计算的出现，MTDC开始提供自己的服务以供客户按需使用。现在，人工智能的使用将计算资源的需求推到顶峰，对MTDC的需求也随之大幅增加，从而推动了对新设施的需求，包括围绕人工智能即服务产品建立的数据中心。
金融服务公司是推动增长的业务之一，但它们也有其他独特的需求，有远见的MTDC运营商可以利用这些需求，最大限度地从这一重要业务领域盈利。现在，让我们退一步想想。对我而言，20000颗GPU的概念并非难事，但是，通过1000万颗GPU的光连接来执行智能任务的想法很有挑战性。
银行业务增长
对于一个数据安全至关重要的行业来说，金融服务业一直以来都倾向于严格控制其IT基础设施，通常是通过内部数据中心来实现。自20世纪50年代末以来，这种做法一直围绕着使用通用业务导向语言（COBOL）运行的大型计算机展开。半个多世纪以来，经过无数次现代化改造，银行业的大部分核心功能（如账户管理、贷款处理和交易）仍在运行COBOL的大型计算机上执行，因为全面迁移到云带来的成本、复杂性和风险太高。
与此同时，银行业一直在使用对云友好的现代编码语言构建应用程序（包括信用卡优惠和回报项目等服务），并在信用评分、欺诈检测和投资分析等各种业务任务中使用人工智能工具。随着这些应用程序的发展，对处理能力的要求越来越高，银行业已开始探索其他替代方案，而不是将这些功能所需的所有存储和计算都放在内部。
吸引金融租赁商
近年来，MTDC已成为金融服务客户寻找更经济实惠的存储和计算解决方案的最佳选择，这主要是因为它们具有便利性、灵活性和产品多样性。对于银行来说，与其自己运营所有的数据中心，不如将其不断扩大的服务器配置在MTDC中，以利用共享电力和冷却成本的优势，从而实现更高的价值主张。事实上，许多机构已开始将其大型计算机转移到MTDC上，以利用其提供的更大空间和电力价值。
在数据中心方面，为了进一步吸引金融机构，MTDC应该积极扩大其服务提供商的产品组合，将超大规模云计算运营商纳入其中，然后让租赁商（如银行）直接访问其云计算服务。MTDC拥有的云服务和人工智能服务越多，就能更好地为希望满足未来数据中心需求的潜在租赁商提供差异化服务。
构建MTDC的考虑因素
无论在租赁商组合方面采用哪种理想方式，所有MTDC运营商都必须使用包含大量光纤的基础设施来规划其设施。从存储阵列到用于人工智能的高端中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），再到金融机构的大型主机，高密度光纤基础设施对于各种设备的高效运行和增长至关重要，无论是现在还是将来，需求都会不断增加。
在规划新设施时，MTDC运营商需要考虑未来的网络需求，以及随着时间的推移，设施内的光纤互连需求会如何扩展。通常情况下，在为多个服务提供商/云提供商提供服务的设施区域（如接入间），需要多个光纤配线架，每个配线架有数千个端口，如康宁Centrix™系统中的配线架。使用Centrix，接入光纤可以直接熔接，或使用光纤熔接盒与预装配线架熔接，从而提供更多灵活性。
对于在一个园区内运营多栋建筑物的大型MTDC而言，康宁EDGE™ Rapid Connect解决方案等产品可大大加快数据中心互连过程。与传统解决方案相比，EDGE Rapid Connect以采用新型Fast Track MTP®连接器的主干光缆为基础，可以更容易地穿过拥挤的通道，有助于高密度光纤基础设施的建设。
随着金融服务机构向更智能、更高效的方向发展，其不断扩大的存储和计算需求为MTDC带来了巨大的商机。无论MTDC运营商是计划走传统的租赁空间路线，还是提供混合服务，都必须确保其光纤密度足够高，以应对当前和未来金融行业对吞吐量和延迟的苛刻要求。
来源：企业 Michael Crook
