人工智能产业的蓬勃发展，特别是大型AI模型和相关应用的崛起，使得人工智能计算能力成为了该产业的核心基础设施。为了满足AI模型所需的高速数据处理和交换需求，800G光模块的研发显得尤为重要。
随着AI计算推动的端到端用户流量的不断增长，对带宽的需求也在持续攀升，这导致了800G光模块需求的急剧增加。这一现象清晰地反映出市场对网络带宽并发性和实时性要求的显著提升。随着带宽需求的持续攀升，预计800Gbit/s光模块将在未来几年内逐渐崭露头角，并有望在2025年实现大规模部署，凭借其卓越的性能优势占据市场主流地位。
在技术领域，LPO（线性驱动可插拔光学器件）技术的出现为光模块的进步提供了新的路径。该技术采用线性驱动方法，利用跨阻放大器（TIA）和具备高线性度及EQ功能的DRIVER（驱动芯片）来替代传统的DSP。尽管DSP在信号恢复方面表现出色，如数字时钟恢复和色散补偿等功能，但其较高的功耗和成本也成为了限制其应用的因素。LPO技术的出现，有望为光模块的能效和成本优化提供新的解决方案。
800G相干光收发器凭借先进的相干通信原理，通过精准调控幅度和相位，实现了高效的数据传输。它运用相干检测技术和复杂的调制格式如QAM，达到了惊人的高数据速率。在实际应用中，它以128Gbd的速率运行，并采用16QAM调制，仅需四对DAC和ADC、一个激光器和一对光收发器即可完成任务。为了降低成本和功耗，数据中心相干光模块中还采用了固定波长激光器。
预计到2025年，800G光模块将逐渐崭露头角并广泛部署，凭借其卓越性能占据市场主流。未来，800G以太网将呈现三大增长趋势：首先是向单模光接口解决方案的迁移，其次是多模光纤带宽限制和100G PAM4 VCSEL与多模光纤传输距离的局限性，最后是200Gbit/s单波的到来以及相干技术解决方案的广泛应用。
在支持大型AI模型和应用方面，人工智能服务器扮演着举足轻重的角色。这些服务器经过精心设计和优化，专门用于处理复杂AI任务的计算需求。在这个过程中，800G以太网的部署显得尤为关键。值得一提的是，800G光芯片具有显著的成本效率和经济优势。它们采用100G EML芯片替代传统的50G光学芯片来实现200G/400G的速率，经测算，在同等速率下，一颗100G光芯片的成本比两颗50G光芯片低30%。
随着人们对更快、更高效数据传输需求的不断增长，800G光模块时代已经悄然而至。这一时代的来临，不仅标志着数据传输能力的巨大飞跃，更预示着人工智能领域和数据中心即将迎来翻天覆地的变化。凭借出色的带宽能力、LPO技术的持续进步以及极具竞争力的成本效益，800G收发器正逐步展现出其在人工智能领域的巨大潜力，为数据中心的未来发展注入了新的活力。随着800G光模块的广泛部署，我们距离全面释放人工智能的潜能又近了一步，这一技术革新正逐步推动着整个行业的进步与变革。
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